佇 (Tī)電腦 (tiān-náu)視覺 (sī-kak)領域 (léng-he̍k)中 (tiong)，影象 (iáⁿ-siòng)分割 (hun-koah) (image segmentation) 是 (sī)共 (kā)數位 (sò͘-ūi)影象分割做 (chò)濟濟 (chē-chē)影相 (iáⁿ-siòng)區域 (khu-he̍k)的 (ê)過程 (kòe-têng)。影相分割的目的 (bo̍k-tek)是為著 (ūi-tio̍h)欲 (beh)簡化 (kán-hòa)抑 (ia̍h)改變 (kái-piàn)影象的表示 (piáu-sī)形式 (hêng-sek)，予 (hō͘)影相較 (khah)好 (hó)理解 (lí-kái)甲 (kap)分析 (hun-sek)。影相分割通常 (thong-siông)提來 (the̍h-lâi)做物體 (bu̍t-thé)佮 (kap)邊界 (pian-kài) (親像 (chhan-chhiūⁿ)線 (sòaⁿ)佮曲線 (khiok-sòaⁿ)) 的定位 (tēng-ūi)。過卡 (Koh-khah)精確 (cheng-khak)的來 (lâi)講 (kóng)，影象分割是對 (tùi)影相內 (lāi)每一 (múi-chi̍t)个 (ê)象數 (siòng-sò͘)添加 (thiⁿ-ka)標籤 (piau-chhiam)的過程，按呢 (án-ne)的過程予具有 (kū-iú)仝款 (kāng-khoán)標籤的象數有 (ū)某種 (bó͘-chióng)共同 (kiōng-tông)的是菊 (sī-kak)特性 (te̍k-sèng)。
影相分割會用 (ē-ēng)應用 (èng-iōng)佇醫學 (i-ha̍k)影相，人面 (lâng-bīn)識別 (sek-pia̍t)，指紋 (chí-bûn)識別佮機器 (ki-khì)是菊等等 (téng-téng)方面 (hong-bīn)。