迴歸 (Hôe-kui)分析 (hun-sek) (英語 (Eng-gí): regression analysis) 是 (sī)一 (chi̍t)種 (chióng)統計學 (thóng-kè-ha̍k)上 (siōng)分析數據 (sò͘-kì)的 (ê)方法 (hong-hoat)，為著 (ūi-tio̍h)欲 (beh)了解 (liáu-kái)卵 (nn̄g)的頁 (ia̍h)濟 (chē)的變數 (piàn-sò͘)中間 (tiong-kan)敢 (kám)有 (ū)相關 (siong-koan)，相關方向 (hong-hiòng)佮 (kap)強度 (kiông-tō͘)，並 (pēng)建立 (kiàn-li̍p)數學 (sò͘-ha̍k)模型 (bô͘-hêng)利便 (lī-piān)觀察 (koan-chhat)特定 (te̍k-tēng)變數來 (lâi)預測 (ī-chhek)研究者 (gián-kiù-chiá)有興趣 (hèng-chhù)的變數。各較 (Koh-khah)具體 (kū-thé)來講 (kóng)，迴歸分析通 (thang)幫助 (pang-chō͘)人 (lâng)了解佇 (tī)只有 (chí-ū)一个 (ê)自變數 (chū-piàn-sò͘)變化 (piàn-hòa)時 (sî)應變數 (èng-piàn-sò͘)的變化量 (piàn-hòa-liōng)。一般 (It-poaⁿ)來講，通過 (thong-kòe)迴歸分析通達成 (ta̍t-sêng)自變數估計 (kó͘-kè)應變數的條件 (tiâu-kiāⁿ)期望 (kî-bōng)。
