Khó-ge̍k hâng-lia̍t

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(Tùi) (chi̍t) (ê) (kai)四方 (sù-hong)行列 (hâng-lia̍t) (lâi) (kóng)若準 (nā-chún) (ū)一个 四方行列 使得 (sú-tek)

(lán) (tiō) ()可逆 (khó-ge̍k)行列 (漢字: 可逆行列英語: invertible matrix),其中 (kî-tiong) 單位 (tan-ūi)行列乘法 (sêng-hoat)一般 (it-poaⁿ) (ê)行列成發 (sêng-hoat); 而且 (jî-chhiáⁿ) (chit)唯一 (î-it) () 括定 (koat-tēng) ͘的,咱就 ()叫做 (kiò-chò) (ge̍k)行列記號 (kì-hō).[1]

非特意 (Hui-te̍k-ì)行列[修改]

咱講,一个行列特意 (te̍k-ì)行列 (漢字: 特異行列英語: singular matrix) 或者 (he̍k-chiá)綴化 (tòe-hòa)行列 (漢字: 退化行列英語: degenerate matrix) () (kiam) (taⁿ) (i)行列式 (hâng-lia̍t-sek)等於 (téng-î) (lêng)比論講 (Pí-lūn-kóng)

是一个特意行列,因為 (in-ūi)

會使 (ē-sái)政明 (chèng-bêng)講,一个行列是非特意行列 (漢字: 非特異行列英語: nonsingular matrix) 或者是綴化行列 (漢字: 非退化行列英語: nondegenerate matrix) 若兼今若伊是可逆行列。 (Chhiáⁿ) (khòaⁿ)下面 (ē-bīn)可逆行列定理 (tēng-lí)

性質 (Sèng-chit)[修改]

可逆行列定理[修改]

(Lēng) 是一个 () (thé)K (téng)四方行列以下 (í-hā)事述 (sū-su̍t)等價 (téng-kè):[2]

  1. 可逆行列。
  2. 有一个倒手 (tò-chhiú) (伊.e。自在 (chū-chāi) 使得 ), (ia̍h) 有一个正手 (chiàⁿ-chhiú) (伊.e。自在 使得 ); (in)佇咱 (chia)其實 (kî-si̍t)相仝 (sio-kâng) (lóng) 維一 (î-it)逆行列 (伊.e。)。
  3. 非特意行列。
  4. 非綴化 (hui-tòe-hòa)行列。
  5. (kap)單位行列 逝等價 (chōa-téng-kè)
  6. 單位行列 徛等價 (khiā-téng-kè)
  7. 門損 (mn̂g-sún)位置 (ūi-tì)
  8. 滿階 (móa-kai),伊.e。
  9. 風橙色 (Hong-têng-sek) 拄拄 (tú-tú) ()有一个 (kái),是無聊 (bô-liâu) (kái)
  10. 所有 (só͘-ū) 方程式 (hong-têng-sek) 攏拄拄好有一个解。
  11. (hu̍t)是無聊的,伊.e。
  12. (khiā) (lóng)線性 (sòaⁿ-sèng)獨立 (to̍k-li̍p)
  13. 的徛恥開 (thí-khui)
  14. 空間 (khong-kan)就是
  15. 的徛組成 (cho͘-sêng) 的一 (cho͘)基底 (ki-té)
  16. (kàu) 線性寫上 (siá-siōng)是一个對 雙社 (siang-siā)
  17. 數字 (Sò͘-jī) ()固有達 (kò͘-iú-ta̍t)
  18. ()是可逆行列。 (所以 (Só͘-í) (chōa)嘛攏線性獨立,嘛恥開 ,嘛組成 的一組基底.)
  19. 會使 (ēng)有限 (iú-hān)基本 (ki-pún)行列成績 (sêng-chek)表示 (piáu-sī)

其他 (Kî-thaⁿ)性質[修改]

是一个 階可逆行列,伊 (koh)有下面國獎 (kok-chióng)性質:

  • 非零 (hui-lêng)詢量 (sûn-liōng)

家己 (ka-kī)逆行列 (伊.e.,解析失敗 (語法錯誤): {\displaystyle {{ruby|阿|A}} = A^{-1}} ) 或者 解析失敗 (語法錯誤): {\displaystyle A^2 = 伊} ,咱就共 叫做對合 (tùi-ha̍p)行列

一般線性 (kûn)[修改]

所有的 階可逆行列 (hām)行列成法 (sêng-hoat) (kap)做伙 (chò-hóe) (ē)成做 (chiâⁿ-chò)一个 (kûn),叫做 (kai)一般線性群

參考 (Chham-khó)資料 (chu-liāu)[修改]

  1. Friedberg, S., Insel, A. & Spence, L. (2018). Linear Algebra (5th Edition). Pearson. ISBN 978-0134860244.
  2. Stover, C. "Invertible Matrix Theorem." MathWorld. [2022-3-15 ]